쏘니의 개발블로그

circuit breaker 가 오픈되었는지 닫혀있는지를 확인하려면 대시보드가 필요하다는 생각이 든다.

예전에 histrix 를 이용할때는 turbin 이라는 모니터링이 있던거로 기억하는데, spring cloud gateway 의 circuit breaker 인 

Resilience4j 는 없다.

Resilience4j 에는 모니터링 툴이 존재 하지 않아 micormeter 로 metric 제공하는 내용으로 모니터링을 직접 구성해야 한다.

메트릭을 수집하고 표현하는 대시보드는 prometheus 와 grafana 로 모니터링을 할 수 있다.

준비 

1. Prometheus 설치

2. grafana 설치

스프링 yml

cloud:
  gateway:
    routes:
      - id: test
        uri: http://localhost:9091
        predicates:
          - Path=/circuit/**
        filters:
          - name: Retry
            args:
              retries: 3
              method: GET
              backoff:
                firstBackoff: 50ms
                maxBackoff: 500ms
          - name: CircuitBreaker
            args:
              name: myCircuitBreaker #서킷브레이커 명.
              fallbackUri: forward:/fallback
              statusCodes:
                - 500

예시로, 요청하려는 서버의 응답코드가 500 이면 서킷브레이커가 가동되고, 서킷브레이커의 네이밍을 지정할 수 있다. 이 네이밍 myCircuitBreaker 는 dashboard 에 찾을 수 있다.

스프링 

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-circuitbreaker-reactor-resilience4j</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency> <!-- 모니터링 -->

모니터링을 위해 필요한 metric 을 제공하는 라이브러리는 micrometer-registry-prometheus 이다.

그리고 actuator 가 있어야, prometheus 가 데이터를 수집해줄 수 있다.

actuator 엔드포인트 /actuator/prometheus 로 데이터 수집한다.

http://localhost:포트/actuator/prometheus

과 같이 나온다.

프로메테우스 구성법

https://juntcom.tistory.com/188

prometheus.yml 

서버에서 실행시

vi /etc/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 10s # 10초마다 매트릭을 수집 default 1분
  evaluation_interval: 1m # 1분마다 규칙을 평가 default 1분

  external_labels: # 외부 시스템에 표시할 이 서버의 레이블
    monitor: 'monitor'

rule_files: # 규칙을 로딩하고 evaluation_interval 설정에 따라 정기적으로 평가한다.
# - "first.rules"
# - "second.rules"

scrape_configs:
  - job_name: 'circuit-breaker' 
    metrics_path: '/actuator/prometheus' # 메트릭을 수집할 path 설정
    static_configs:
      - targets: [‘ip:포트’] #로컬도커인 경우 'host.docker.internal:포트'

도커 실행
docker run -d -p 9090:9090 -v /etc/prometheus:/etc/prometheus --name prometheus prom/prometheus

프로메테우스 실행 하면 
http://localhost:9090/targets  에 수집하고 있는 target 들 현황을 볼 수 있다.

위의 데이터 수집까지 되었으면 prometheus 로 수집한 데이터를 grafana 로 데이터 보여주면 된다.

grafana 설치까지 하면 인프라 구성은 완료 

grafana 설치했으면 prometheus 를 datasource 추가하자.

다음에

https://resilience4j.readme.io/docs/grafana-1 대시보드 설치해주면된다.

https://github.com/resilience4j/resilience4j/blob/master/grafana_dashboard.json 

위 json 파일을 대시보드로 import 해주면 끝.

혹 데이터가 보이지 않으면, datasource 를 방금 추가해준 prometheus 설정으로 수정 하면 된다.